【空間-時間-物質】

內容簡介

《空間-時間-物質》是被譽為20世紀*偉大的數學家之一的德國數學家赫爾曼·外爾（Hermann Weyl，1885—1955）的名著《空間-時間-物質》（Raum，Zeit，Materie），是黎曼幾何與廣義相對論領域的**著作. 1916年到1917年，外爾在蘇黎世聯邦工學院講授相對論課程時，力圖把哲學思想、數學方法以及物理學理論結合起來，用自己的思想清晰而嚴格地闡述廣義相對論. 1917年到1919年這幾年間，外爾在幾何學與物理學上作出了巨大貢獻，其中*重要的成果之一就是他的專著《空間-時間-物質》，內容包括：歐幾裡得空間，它的數學表示及其在物理學中的作用； 度量連續統； 時空的相對性； 廣義相對論共四章. 《空間-時間-物質》德文**版於1918年出版，英文**版於1922年出版，至今已有百餘年.

目錄

中譯者序

第四版前言

第三版前言

從作者的前言到**版

英譯者注

《空間-時間-物質》導言1

第1章歐幾裡得空間. 它的數學表示及其在物理學中的作用8

1.從等量關係中匯出的空間基本概念8

2.仿射幾何基礎12

3. n-維幾何的概念. 線性代數. 二次型17

4.度量幾何基礎21

5.張量26

6.張量代數. 若干例子34

7.張量的對稱性質.43

8.張量分析. 應力46

9.靜電磁場52

第2章度量連續統62

10.關於非歐幾何的注記62

11.黎曼幾何68

12.連續性. 度量性質的動力學觀點76

13.任意流形中的張量和張量密度82

14.與仿射相關的流形90

15. *率94

16.度量空間97

17.關於黎曼幾何作為一種特殊情形的考察104

18.群論視角下的度量空間112

第3章時空的相對性121

19.伽利略相對性原理121

20.運動場的電動力學——洛倫茲相對論129

21.愛因斯坦的相對論137

22.相對論幾何學，運動學和光學145

23.運動物體的電動力學153

24.根據相對論原理的力學161

25.質量與能量164

26. Mie的理論169

第4章廣義相對論180

27.運動的相對性，度量場，引力180

28.愛因斯坦引力基本定律188

29.靜止引力場——實驗比較199

30.引力波207

31.一體問題的嚴格解法211

32.引力靜力學問題的附加嚴格解219

33.引力能. 守恒定理227

34.關於整個世界的相互聯系231

35.作為電磁現象起源的世界度量結構238

36.應用*簡單的作用原理. 力學基本方程249

附錄I 263

附錄II 265

索引268

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【時間序列分析：預測與控制】

編輯推薦

本書自1970年首次出版以來，至今歷經50餘年的檢驗，始終都是時間序列領域的權威典藏之作。 四比特作者是學界赫赫有名、蜚聲世界的統計學大師，他們用詞簡潔並富有感染力，特別強調時間序列隨機（統計）模型的構建，以及其在商業、金融和工程等重要領域中的應用。 書中大量的案例可以使讀者能够很快體會其中直觀而深刻的時間序列分析精髓，並掌握過去10年來各自領域在世界範圍內的發展。 特別地，第5版新增了統計軟體R進行建模和預測，並對書中的案例一一進行了數值解釋，同時在很多對應的章節中也提供了R軟件的構圖與程式碼，進而幫助讀者很方便地重新構圖。

內容簡介

本書自1970年首次出版以來，至今歷經50餘年5個版次的檢驗，始終都是時間序列領域的權威典藏之作。 四比特作者是學界赫赫有名、蜚聲世界的統計學大師，他們用詞簡潔並富有感染力，特別強調時間序列隨機（統計）模型的構建，以及其在商業、金融和工程等重要領域中的應用。

書中大量的案例可以使讀者能够很快體會其中直觀而深刻的時間序列分析精髓，並掌握過去10年來各自領域在世界範圍內的發展。 特別地，第5版新增了統計軟體R進行建模和預測，並對書中的案例一一進行了數值解釋，同時在很多對應的章節中也提供了R軟件的構圖與程式碼，進而幫助讀者很方便地重新構圖。

本書可作為統計學、經濟學、金融學、數學、工程和物理等相關專業高年級碩士研究生或博士研究生的教材，也可作為時間序列分析、計量經濟學、金融和相關領域的專業科技人員與實踐者的工具用書或參考書。

作者簡介

喬治·E. P.博克斯

（George E. P. Box）

他被稱為20世紀偉大的統計學大師之一，在時間序列分析、實驗設計、統計品質控制等領域做出了很多開創性貢獻。 主要研究成果有：Response-surface方法、EVOP、Q-exponential分佈、Box–Jenkins模型、Box–Cox變換、Box–Behnken設計、Ljung–Box檢驗等概念和方法，在國際上深刻影響著統計學、經濟學、金融學、工程學、化學和環境科學等領域的理論與實踐。

他曾在普林斯頓大學任教，並在威斯康星大學麥迪遜分校創立統計系，也曾任美國統計協會主席、數理統計研究所所長、英國皇家學會院士（FRS）、美國藝術與科學院院士，並獲美國品質控制協會頒發的Shewhart獎章、美國統計協會頒發的Wilks紀念獎和英國皇家統計學會頒發的蓋伊金質獎章。

格威利姆·M.詹金斯（Gwilym M. Jenkins）

英國統計學家和系統工程師，曾在英國皇家飛機公司、倫敦帝國理工學院、斯坦福大學、普林斯頓大學以及威斯康星大學麥迪遜分校任職，也曾在英國皇家統計學會研究部門委員會和理事會任職，並創辦《系統工程雜志》。 主要成就創立了Box-Jenkins模型（利用ARMA或ARIMA模型尋找時間序列模型與時間序列的預測方法）。

葛列格里·C.萊因澤爾（Gregory C. Reinsel）

美國統計學家，曾在威斯康星大學麥迪遜分校任職，是美國統計協會、英國皇家統計學會會員，美國地球物理聯合會數學統計研究所成員。

格麗塔·M.揚（Greta M. Ljung）

芬蘭裔美國統計學家，曾在丹佛大學、麻省理工學院和波士頓大學任職，其知名的研究成果是Ljung-Box檢驗。

目錄

第1章引言

部分隨機模型及其預測

第2章平穩過程的自相關函數與譜

第3章線性平穩模型

第4章線性非平穩模型

第5章預測

第二部分隨機模型的建立

第6章模型識別

第7章參數估計

第8章模型診斷檢驗

第9章季節性時間序列的分析

第10章其他主題及擴展

第三部分轉換函數和多元模型的建立

第11章轉換函數模型

第12章轉換函數模型的識別、擬合和檢驗

第13章干擾分析、异常值和缺失值檢測

第14章多元時間序列分析

第四部分離散控制方案設計

第15章過程控制概述

第五部分圖表